Predecir resultados deportivos ha cambiado hasta el punto de dejar atrás la intuición para emplear datos con ayuda de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Dichos algoritmos permiten procesar una gran cantidad de información en tiempo real, algo que un humano no puede hacer, para encontrar probabilidades en eventos deportivos.

---

---

Aparte de hacer un análisis del rendimiento en general, la ciencia actual ha agregado la biomecánica y la fisiología como variables a considerar a la hora de hacer predicciones en vivo en casas de apuestas como ec.novibet.com. Esta nueva perspectiva aumenta la exactitud a la hora de fijar las probabilidades de un evento.

El empleo de la inteligencia artificial (IA) y el Machine Learning (ML) en las predicciones

La verdadera ciencia detrás de las apuestas deportivas es la inteligencia artificial y el Machine Learning. Son algoritmos que aprenden de forma automática y pueden detectar patrones o tendencias difíciles en conjuntos de datos, algo imposible para un ser humano normal. Para ello, usan técnicas como redes neuronales, bosques y algoritmos aleatorios para crear modelos predictivos más exactos.

La inteligencia artificial y el Machine Learning no solamente pueden interpretar datos del pasado, sino que son capaces de usar información en tiempo real, identificando patrones de rendimiento del equipo completo y de jugadores específicos. En particular, el Machine Learning es capaz de detectar los riesgos de lesión de un deportista según su información de trabajo o entrenamiento. También, sirve para conocer la efectividad de la estrategia ofensiva del equipo ante un adversario que es más defensivo.

Influencia de la fisiología y biomecánica en la predicción de resultados

La ciencia de las apuestas deportivas no está limitada a la capacidad física de un equipo, también toma en cuenta la fisiología y biomecánica de los atletas para comprender qué tipos de resultados se pueden dar en un partido.

Por ejemplo, la biomecánica en la carrera, salto o lanzamiento permite encontrar debilidades y fortalezas que afecten el rendimiento o incrementen las posibilidades de una lesión.

Ahora bien, la fisiología tiene un enfoque en la respuesta del cuerpo humano ante un estímulo exigente. Supervisar la frecuencia cardíaca, los niveles de oxígeno y los tiempos de recuperación tras un entrenamiento serán clave para conocer si los jugadores están fatigados antes de un encuentro deportivo. Estos datos son esenciales no solo para saber con mayor exactitud si un equipo es el favorito o no, sino para entender cuál es la mejor manera de hacer un pronóstico.

Cabe destacar que, un modelo predictivo, por más sofisticado que pueda llegar a ser, es solamente una herramienta para conocer probabilidades. La incertidumbre siempre estará presente en el deporte, siendo uno de los responsables de la adrenalina en los espectadores.

Predecir un resultado en el deporte moderno es una actividad en constante cambio que se ve impulsada por el uso de la IA, el ML y la biomecánica. Cada disciplina colabora con la otra para descubrir los factores que influyen en el rendimiento deportivo, mejorando la capacidad de intuición de los fanáticos de las apuestas deportivas. Pero, la imposibilidad de conocer cuál será el resultado exacto de un encuentro es lo que le concede pasión y sorpresa, manteniendo un equilibrio entre emoción y lógica.

---

---

---